Bazen tablolar üzerinde kayıtların listelenmesi yerine kayıtlar üzerinde hesaplamalar yaptırarak sonuçların listelenmesine ihtiyaç duyarız. Bu nedenle tüm kayıtları döndürmeden sadece matematiksel sonuçlar döndürmemiz gerekebilir. SQL bu gibi durumlar için özel fonksiyonlar sunmaktadır. Bu Fonksiyonlara Aggregate Function (Hesaplama Fonksiyonları) denir.
Peki bu fonksiyonlar bizlere neler sunmaktadır ; sütundaki tüm değerlerin toplamını bulmak, sütundaki tüm degerlerin ortalamasını bulmak, sütundaki en büyük veya en küçük değeri bulmak, Toplam kayıt sayılarını hesaplamak.
Bu fonksiyonları kullanırken bazı dikkat edilecek noktalar vardır. Bu noktalar:
NOT: Vereceğim örneklerde Nortwind db’ini kullanacağım.
SUM() KULLANIMI
SUM() fonksiyonu ile belirtilen alandaki değerlerin toplamı elde edilir. Örneğin elimizdeki ürünlerin toplam değerini bulmak için kullanılabilir veya elimizdeki toplam stok adedini bulabiliriz.
Sadece sayısal alanlarda kullanılabilir.Yani, metin ve tarih gibi veri türlerinde kullanılamaz. Ayrıca, “SUM()” fonksiyonu sadece NULL değerlerini dikkate almaz. Eğer NULL değerlerin de dikkate alınması gerekiyorsa, “SUM(col_name)” ifadesi yerine “SUM(COALESCE(col_name, 0))” ifadesi kullanılmalıdır. Bu ifade, “col_name” sütunundaki NULL değerleri 0 ile değiştirerek toplama işlemini gerçekleştirir.
SELECT SUM(sütun_adı)
FROM tablo_adı
WHERE koşul;
SELECT SUM(Quantity) AS Toplam_Ürün
FROM [Order Details]
MIN() KULLANIMI
MIN() fonksiyonu belirtilen alandaki en küçük değeri verir. Tablomuzda 100 lerce ürün kaydının olduğunu düşünün. En düşük fiyatın ne olduğunu bulmak istediğimiz durumda tek tek fiyatları kontrol edip en ucuz fiyatı bulabiliriz. Ancak bu oldukça büyük bir zaman kaybına yol açacaktır. Bunun yerine bir sql kodu ile sonuca direk ulaşabiliriz. Aynı şekilde muhasebe departmanı müdürü veya şirektin genel müdürü, personele ödediği en düşük maaşı görmek isteyebilir. Bu durumda da bir sql kodu ile sonuca gidebiliriz.
Sadece sayısal alanda değil aynı zamanda da metinsel alanlarda da kullanılabilir. Bu durumda metinsel veriyi A’dan Z’ye dizip en baştaki kaydı (A ile başlayan kayıtları) verecektir.
SELECT MIN (sütun_adi)
FROM tablo_adi
WHERE koşul;
SELECT MIN(UnitPrice) AS Minimum_Fiyat
FROM Products
MAX() KULLANIMI
MAX() fonksiyonu belirtilen alandaki en büyük değeri verir. Sadece sayısal alanda değil aynı zamanda da metinsel alanlarda da kullanılabilir. Bu durumda metinsel veriyi A’dan Z’ye dizip en sondaki kaydı verecektir.
SELECT MAX (sütun_adi)
FROM tablo_adi
WHERE koşul;
SELECT MAX(UnitPrice) AS Maksimum_Fiyat
FROM Products
AVG() KULLANIMI
AVG() fonksiyonu ile belirtilen alandaki değerlerin ortalaması elde edilir. Elimizdeki ürünlerin ortalama değerini bulmak için kullanılabilir.
Sadece sayısal alanlarda kullanılabilir.
SELECT AVG (sütun_adi)
FROM tablo_adi
WHERE koşul;
SELECT AVG(DISTINCT UnitPrice) AS tekil_ortalama_deger
FROM Products
WHERE SupplierID = 22
COUNT() KULLANIMI
Daha önce yayınladığımız makalede count() fonk kullanımını daha detaylı incelemiştik. Göz atmak isterseniz linke tıklayabilirsiniz https://aryasoft.com.tr/2023/05/05/sql-server-count-fonksiyonu-kullanimi/
Belirtilen şartlara göre listelenen satır sayısını döndürür.
SELECT COUNT (sütun_adi)
from tablo_adi
where koşul;
SELECT COUNT(*) AS Ürün_Sayısı
FROM Products
WHERE SupplierID = 5
COUNT() DISTINCT KULLANIMI
DISTINCT ifadesi COUNT ile birlikte kullanıldığında, belirtilen sütundaki benzersiz kayıtların sayısını verir.
SELECT COUNT (DISTIMCT sütun_adi)
from tablo_adi
where koşul;
SELECT COUNT (DISTINCT CustomerID)
FROM Orders
[vc_row full_width=”stretch_row” css=”.vc_custom_1505794887127{background-color: #2596be !important;}” gradient_animation=”#ffbc63,#d46b02″][vc_column][stm_cta button_color=”custom” button_custom_color=”#0077c2″ icon_custom_color=”#ffffff” button_icon_pos=”right” button_icon=”stmicon-chevron-right” style=”style_6″ link=”url:aryasoft.com.tr/contacts |title:İletişim”] Size ve Veritabanlarınıza Yardımcı Olmak İçin Bekliyoruz! [/stm_cta][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1501845139892{margin-top: 50px !important;margin-bottom: 25px !important;}”][/vc_row]