[vc_row css=”.vc_custom_1629803910077{margin-bottom: 24px !important;}”][vc_column][vc_column_text]Yapay zekâ pazarlamasında önemli pazarlama zorluklarının üstesinden gelmede makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme gibi çeşitli yapay zekâ teknolojileri kullanılır. Bunun sebebi çağımızda kitlesel pazarlama iletişiminin yerini iyiden iyiye kişiselleştirilmiş pazarlama iletişimine bırakmasıdır. Bir başka değişle müşteriler kitleye hitap edeni değil, yüksek düzeyde kendisiyle alakalı, kendine anlamlı gelecek kadar kişiselleştirilmiş mesajlara ve onlarla ilişkili kişiselleştirilmiş bir satın alma deneyimini talep etmektedir. Müşteri beklentilerinin kişiselleştiği çağımızda, yığınlar halinde mesajların bir iletişimde fonksiyonu bulunmuyor. Bu nedenle, yapay zekâ ve makine öğrenimi, pazarlama yolculuğu geliştirmek, müşteri ilişkilerini geliştirmek ve kişiselleştirmeyi doğru yönlendirmek gibi gayelerle kullanılan kritik ve gerekli araçlar haline geldi. Yapay zekâ pazarlamasını kullanan markaların başında Netflix, Amazon ve Google gibi devler geliyor.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1629803910077{margin-bottom: 24px !important;}”][vc_column]
Büyük veri kümelerinin ve makine öğrenimi platformlarının işlevi, pazarlamada sıralanan konulara ilişkin müşteri eğilimlerini tahmin etmektir. Veriler üzerinden ortaya koyulan istatistikler, tüketici davranışlarının akıbeti üzerine ön görüler geliştirmeye ışık tutar. Böylece müşterinin tüketim davranışlarını yorumlayarak bir sonraki hamlesini tahmin etmek kolaylaşır.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1629803910077{margin-bottom: 24px !important;}”][vc_column]
Yapay zekânın yorumladığı müşteri beklentilerine, ihtiyaçlarına ya da taleplerine ilişkin ürünlerin veya hizmetlerin kişiselleştirilmiş bir deneyim sunulması sağlanır. Bu noktada tahminler ve ön görüler devreye girer ve bu da üçüncü aşamadır. Yapay zekâ aracılığıyla toplanan ve analiz edilen veriler, CRM çalışmalarıyla, pazarlama kampanyalarının kişiselleştirilmesinde kullanılır. İşletmeler, yapay zekâ aracılığıyla müşteri davranışlarını ve trendleri analiz ederek gelecekteki satış tahminleri yapabilir.
Yapay zekâ, pazarlama kampanyalarının geliştirilmesinde ve yönetilmesinde kullanılabilecek birçok araç ve teknoloji anlamına gelmekle birlikte; yapay zekâ pazarlama stratejileri, başarıya giden yolda, doğru verilerin kullanımını gerektirir. Yapay zekâ tabanlı pazarlama, deneysel ve tekrarlanan bir süreçtir. Pazarlama ekipleri, yaklaşımlarını değiştirip değiştirmeyeceklerini belirlemek için büyük hedefler yerine dar hedefler tanımlamalı, adım adım ilerlemeli ve her bir adım için analitiği ölçmelidir. Ölçümler doğrultusunda yönlendirmelerle yeniden süreç şekillendirilebilir.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1629803910077{margin-bottom: 24px !important;}”][vc_column]
Yapay zekâ pazarlaması, bir pazarlama kampanyasını geliştirmede değerli bir yoldur ve bu alana yatırım yapmanın sayısız avantajlarından başlıcaları şöyle sıralanabilir:
Satış Tahminleri: Verilere dayalı satış tahminleri, işletmelerin daha verimli şekilde stok planlaması çalışması anlamına gelir. Bu sayede işletmeler ayrıca ürünlerini tüketicilere uygun zamanlarda sunmakla ilgili daha doğru kararlar alabilir.
Chatbotlar: Yapay zekâ tabanlı chatbotlar, müşterilere hızlı ve etkili bir şekilde hizmet vermek için kullanıldığında, müşteri sorularını hızla karşılar, özel ilgi ve doğru destek sunar. Bu da müşteri memnuniyetini artırmak anlamına gelir.
Test ve Optimizasyon: Yapay zekâ, pazarlama kampanyalarının etkisini ölçmede ve yorumlamada planlamayı buna göre değerlendirerek, optimize ya da revize etmede kullanılabilir. Bu, işletmelerin daha iyi sonuçlar elde etmesini sağladığı gibi, sonraki kampanyalara da yol gösterici olur.
Daha az maliyet: Yapay zekâ, pazarlama kampanyalarının daha etkili bir şekilde yönetilmesini sağlayarak işletmelerin maliyetlerini azaltabilir ve pazarlama uzmanlarının yükünü hafifleterek, daha verimli işlere daha çok vakit ayırmalarına imkân tanır. Örneğin, chatbotlar gibi yapay zekâ tabanlı araçlar, daha az çalışan anlamına gelerek müşteri hizmetleri maliyetlerini azaltabilir.
Rekabet Avantajı: Veri setlerini bir insandan daha hızlı ve daha verimli okuyabilen bu teknolojiler sayesinde, kampanyanın daha iyi çalışmasını sağlayabilen anında değişiklikler yapılabilir. Bu sayede işletmenin, rekabette bir adım öne geçmesine katkı sağlar.
Engelleri Belirleyip Ortadan Kaldırmak: Bu teknoloji, odaklanılacak kilit alanları ve sorunlu alanları belirlemede yardımcı olur. Hedef kitleye ya da alt gruplara daha iyi ulaşmak ve onları dönüştürmek üzere kampanyanın hangi bölümlerinin düzenlenmesi gerektiğini kolayca anlaşılır. Bu ayrıcalığa sahip olmayan rakiplere kıyasla sorunları tanımlayıp düzenlemekte daha hızlı olunur, bu da rekabette öne geçmenin ve performansı artırmanın harika bir yoludur.
İçerik Optimizasyonu: İçerik, işletmenin dijital varlığını daha nitelikli kılmayı sağlayan ve değerli potansiyel müşteriler elde etmesine yarayan akılcı bir çözümdür. Yapay zekâ pazarlaması, bu çözümü daha verimli kılmayı sağlar.
Bireysel Müşteri Deneyimi: Yapay zekâ pazarlaması, bireysel insanlara ve onların deneyimlerine ilişkin verilerin işlenmesi ve yorumlanması anlamına gelir, bu sayede müşteriler daha bireysel bir deneyimle karşılaştığı için müşteri memnuniyetinin artmasını büyük ölçüde destekler.
Hedef Kitle Analizi: Potansiyel müşterileri veya mevcut müşterileri belirlemede yapay zekâ yardımıyla verilerin gücünden faydalanmak ve hedef kitle alt gruplarını analiz edebilmek büyük ölçüde kolaylaşır. Bu sayede farklı hedef kitle gruplarının verilere dayalı çeşitli özelliklerine göre stratejik planlamada yaratıcı çözümler hazırlamak kolaylaşabilir ve kampanyanın gidişatı daha sağlıklı hale gelir. Yapay zekâ pazarlamasıyla işletmeler, müşteri tercihlerini analiz ederek, müşterilere uygun kişiye özel öneriler sunabilir. Ayrıca yapay zekâ, müşteri harcama modellerini tahmin edebilir, pazar araştırması yapabilir ve canlı temsilciler bulunmadığında müşterilere gerçek zamanlı olarak yardımcı olabilir.
Daha Yüksek Dönüşüm Oranlar ı: Yapay zekâ, müşteri davranışlarını analiz ederek daha etkili pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanılabilir. Bu, müşterilerin ilgi alanlarına ve ihtiyaçlarına daha uygun ürün veya hizmetlerin sunulmasını sağlar ve sonuçta daha yüksek dönüşüm oranlarına yol açabilir. Bu sebepten ötürü, dolaylı olarak, kurumsal itibara uzun vadede katkı sağlayan bir unsur olarak tercih edilmelidir.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1629803910077{margin-bottom: 24px !important;}”][vc_column]
Amazon: Amazon, yapay zekâ kullanarak, müşteri davranışlarını analiz ederek, alışveriş deneyimlerini kişiselleştirmek için “öneri” sistemini geliştirdi.
Coca-Cola: Coca-Cola, yapay zekâ kullanarak, müşteri deneyimini iyileştirmek ve etkili pazarlama stratejileri geliştirmek için veri analizi yapıyor.
Netflix: Netflix, yapay zekâ kullanarak, kullanıcıların ilgi alanlarına göre film ve dizi önerileri sunuyor ve kullanıcıların izleme alışkanlıklarını analiz ederek yeni içeriklerin üretilmesine yardımcı oluyor. Böylece, verilere dayalı olarak, daha çok rağbet edilen diziler ve filmler belirleniyor; müşteri beklentilerine ve eğilimlerine göre paralel dinamikler içeren diziler ve filmler üretiliyor.
Sephora: Sephora, yapay zekâ kullanarak, müşterilerin cilt tonu ve rengi gibi bilgileri kullanarak, kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunarak, tüketici kişiselleştirilmiş bir deneyime teşvik ediliyor.
Starbucks: Starbucks, müşterilerin siparişlerini daha hızlı ve doğru bir şekilde almak ve siparişlerin dijital olarak verilere dönüşmesini kolaylaştırmak için mobil uygulama geliştirdi. Starbucks dışında bazı diğer kahve zinciri markaları da benzer uygulamalara geçti. Bu uygulamalarda belli miktarda alışverişe hediyeler verilerek, kullanım teşvik ediliyor.
Spotify: Spotify, yapay zekâ kullanarak, müşterilerin müzik dinleme alışkanlıklarını analiz ederek, kişiselleştirilmiş müzik listeleri ve öneriler sunuyor.
Bu markaların yanı sıra birçok diğer büyük marka, yapay zekâ pazarlaması kullanarak, müşteri deneyimlerini iyileştirmek adına yenilikçi çözümler ve işe yarar pazarlama kampanyaları hazırlıyor. Böylece işletmeler, veri analizi yapıyor ve otomatik kararlar vererek, bu alana yaptıkları yatırımların meyvelerini toplamak üzere, daha etkili pazarlama stratejileri geliştirmekle topluyor. Diğer yandan işletmelerin avantajları için tercih edebileceği yapay zekâ pazarlaması pazarlama alanında işletmeye birçok fayda sağlasa da, işletmeler için bazı dezavantajlara da neden olabilir. Örneğin, yeni gelişen bir
teknoloji olarak küçük işletmeler için maliyetlidir. Veri güvenliği riski taşıyabilir, bu anlamda tedbir gerektirir. Diğer yandan, yapay zekânın, müşteri verilerine dayalı tahminlerinde sapmalar olabilir, bu da tahminlerde yanılgı yaratabilir. Bazı müşteriler, yapay zekâ ile iletişim kurmak yerine gerçek bir insanla iletişim kurmayı tercih edebilir, bu durumda müşteri memnuniyeti olumsuz yönde etkilenebilir. Yapay zekâ teknolojisi, öğrenme süreci gerektirdiği için işletmelerin bu alanda istihdam edeceği eğitimli personeli eğitmesi fazladan efor ve zaman maliyeti anlamına gelir. Bu sebeplerden ötürü, işletmelerin yapay zekâ pazarlaması uygulamalarında uzmanlarla çalışması ve potansiyel riskleri iyi anlaması gerekir. İşletmelerin yapay zekâ teknolojisini en iyi şekilde kullanarak müşteri deneyimini iyileştirmek ve daha etkili pazarlama stratejileri geliştirmek üzere pazarlamada belirli dengeleri uzman desteğiyle koruması gerekir.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]